Ga naar hoofdinhoud

++AI automation en data engineering

Een AI Automation & Data Engineer die jullie systemen koppelt

Het werk dat blijft liggen zit vaak niet in je product, maar ertussen. Gegevens die van het ene systeem naar het andere moeten, een koppeling die stilvalt zonder dat iemand het merkt, en rapportages die elke maand met de hand in elkaar worden gezet.

Daar zetten we iemand op die dat werk oppakt en er eigenaar van wordt: koppelingen bouwen, dataflows betrouwbaar maken en terugkerend handwerk automatiseren, binnen jouw team en in jouw ritme.

Je spreekt direct met Rens, meestal binnen één werkdag.

Deze pagina gaat over koppelingen, dataflows en automatisering. Bekijk alle AI-rollen die we leveren

++Herkenbaar

Vier situaties die we vaak tegenkomen

Niet elk punt hoeft te gelden. Twee ervan zijn meestal genoeg reden om hier iemand op te zetten.

  • Iemand kopieert gegevens tussen twee systemen omdat er geen koppeling is, elke week opnieuw.
  • Er zijn koppelingen, maar niemand weet zeker of ze het vandaag nog doen. Fouten komen pas boven bij een klacht.
  • De maandelijkse cijfers worden met de hand samengesteld uit exports, en niemand vertrouwt de uitkomst volledig.
  • Er staan losse scripts in productie die één iemand ooit maakte, zonder documentatie en zonder eigenaar.

Dit werk vraagt geen apart project, maar iemand die het structureel oppakt naast je bestaande team.

++Wat deze rol oppakt

Koppelingen, dataflows, rapportages en automatisering

Vier soorten werk die in de praktijk bijna altijd bij elkaar horen.

API-integraties

Systemen aan elkaar knopen via API's en webhooks, met foutafhandeling, herhaalpogingen en logging, zodat een storing zichtbaar is voordat een klant belt.

Dataflows

Gegevens van bron naar bestemming brengen en onderweg opschonen en controleren, zodat wat je later gebruikt ook klopt.

Rapportages

Terugkerende overzichten automatisch laten ontstaan uit de bron in plaats van uit handmatige exports, met vaste definities.

Terugkerende automatisering

Handmatige stappen in een proces vervangen door een flow die elke dag hetzelfde doet, met een duidelijk eigenaar en een plek waar je ziet wat er gebeurde.

AI komt hierbij in beeld waar het aantoonbaar iets oplost, bijvoorbeeld bij het interpreteren van tekst of ongestructureerde input. Niet als vertrekpunt.

++Waar we mee werken

Python, SQL, API's, webhooks, n8n, cloud en containers

Onze openbare rol- en skillcategorieën bevatten AI-, data- en engineeringprofielen. Dit zijn de onderdelen die daarin terugkomen en waar deze rol op leunt.

Python en SQL

Python voor maatwerk in koppelingen en verwerking, SQL voor het werk in de data zelf: modelleren, controleren en ontsluiten.

API's en webhooks

REST-koppelingen bouwen en gebruiken, webhooks verwerken, authenticatie en limieten netjes afhandelen.

n8n en vergelijkbare tools

Zichtbare workflows tussen systemen opzetten. Of een workflowtool past, hangt af van het proces, de risico's en de bestaande systemen.

Cloud en containers

Draaien en uitrollen in de cloud met containers, plus logging en monitoring zodat je ziet wanneer iets misgaat.

We noemen alleen technologie die in onze openbare rol- en skillcategorieën voorkomt. Wat een specifiek profiel beheerst, bespreken we per rol.

++Toolkeuze

n8n, maatwerkcode of een combinatie?

De toolkeuze volgt uit het proces, de risico's en je bestaande technische landschap. n8n is niet automatisch sneller, goedkoper of beter.

Workflowtool zoals n8n

Past bij
Overzichtelijke processen tussen gangbare systemen, zichtbare workflows en relatief beperkte maatwerklogica.
Aandachtspunten
Foutafhandeling, versiebeheer, toegangsrechten en wie de workflow beheert.

Maatwerk in Python of JavaScript

Past bij
Complexe logica, hoge volumes, bijzondere API's, uitgebreide tests of functionaliteit in je eigen product.
Aandachtspunten
Onderhoud, documentatie, deployment en eigenaarschap.

Hybride oplossing

Past bij
Een workflowtool stuurt de stappen aan, terwijl maatwerkcode de complexe of kritieke logica afhandelt.
Aandachtspunten
Duidelijke grenzen, monitoring over beide delen en één eigenaar voor het geheel.

++Productierijpheid

Van werkende demo naar betrouwbare automatisering

Een workflow die één keer werkt, is nog geen betrouwbare productieoplossing. Controleer ook wat er gebeurt bij andere data, fouten of uitval.

  • Controleer de brondata en wie toegang mag hebben.
  • Test normale én afwijkende situaties, zoals ontbrekende data of dubbele invoer.
  • Regel foutafhandeling en een veilige terugval, bijvoorbeeld stoppen en iemand laten meekijken.
  • Gebruik logging en monitoring om fouten te zien en op te volgen.
  • Beheer secrets, zoals API-sleutels, apart en geef alleen de rechten die nodig zijn.
  • Leg het werk vast, laat code reviewen en wijs een menselijke eigenaar aan.

Bekijk hoe je een AI-engineer voor je team beoordeelt

++Hoe we dit doen

Capaciteit in jouw team, geen adviestraject

Zodat je vooraf weet wat je krijgt en wat je niet krijgt.

Wat je krijgt

  • Een vaste developer die meedraait in jouw team en processen
  • Werk in jouw repository, jouw omgeving en jouw manier van opleveren
  • Iemand die eigenaar wordt van de koppelingen en flows die hij bouwt
  • Nederlandstalig contact met ons over de samenwerking

Wat het niet is

  • Geen adviestraject of strategiedocument over AI
  • Geen projectuitbesteding met een afgesproken scope en resultaatverantwoordelijkheid bij ons
  • Geen kant-en-klaar platform of licentie die je bij ons afneemt
  • Geen tijdelijke inzet voor een klus van enkele weken

Jij bepaalt de prioriteiten en de technische richting. Wij regelen het werkgeverschap, de werkplek in Prishtina en de lokale begeleiding.

++Doorlooptijd

Kandidaten binnen zeven werkdagen, meedraaien in twee tot vier weken

De stappen zijn hetzelfde als bij onze andere rollen, met een profiel dat op dit werk is toegespitst.

  1. 01

    Gesprek over het werk

    We bespreken welke systemen er zijn, welk werk nu met de hand gaat en wie er technisch bij betrokken is. Daaruit volgt het profiel en het niveau.

  2. 02

    Profielen binnen zeven werkdagen

    Je krijgt meestal binnen zeven werkdagen passende profielen. Wij toetsen techniek, Engels en samenwerking vooraf.

  3. 03

    Jij voert de gesprekken

    Je spreekt de kandidaten zelf en kiest de vorm: gesprek, technische sessie of meekijken met een stuk echt werk.

  4. 04

    Start en inwerken

    Na je keuze regelen wij contract, apparatuur en werkplek. In twee tot vier weken pakt de developer werk uit jullie backlog op.

De doorlooptijd hangt af van het profiel en van hoe snel de gesprekken bij jullie ingepland raken.

++Prijzen

Een passend profiel. Een duidelijke maandprijs.

Van junior developer tot tech lead. De maandprijs volgt het profiel, de senioriteit en de technologie die jullie nodig hebben.

  • Junior

    Pakt onder begeleiding zelfstandig tickets op.

    vanaf€2.495p/m

  • Medior

    Bouwt zelfstandig features binnen je architectuur.

    vanaf€3.795p/m

  • Senior

    Onderbouwt keuzes, bewaakt kwaliteit, trekt anderen mee.

    vanaf€5.495p/m

  • Expert

    Diepe kennis van een specifiek domein of stack.

    vanaf€6.795p/m

  • Tech Lead

    Technische leiding en architectuur voor een team.

    vanaf€7.795p/m

Recruitment, lokaal werkgeverschap, payroll, werkplek in Pristina en lokale begeleiding zijn inbegrepen. De uiteindelijke prijs hangt af van profiel, ervaring, technologie en schaarste. Eventuele eenmalige kosten spreken we vooraf af.

35 tot 45% lagere werkgeverskosten voor medior en senior developers. Gebaseerd op ons representatieve 2026-werkgeversscenario. Bekijk de berekening

Bekijk hoe onze prijzen zijn opgebouwd →

++FAQ

Veelgestelde vragen

Wat voor werk pakt een AI Automation & Data Engineer bij ons op?
Koppelingen tussen systemen, dataflows die betrouwbaar moeten zijn, terugkerende rapportages en handmatige stappen die elke week opnieuw gedaan worden. AI-onderdelen komen erbij waar dat aantoonbaar iets oplost, bijvoorbeeld bij tekst of ongestructureerde input.
Is dit een AI-project of extra capaciteit?
Extra capaciteit. Je krijgt een developer die in jouw team meedraait en werk uit jouw backlog oppakt. Wij nemen geen scope over en geven geen adviestraject: de richting en de prioriteiten blijven bij jou.
Wanneer kies je n8n en wanneer maatwerk in Python of JavaScript?
Een workflowtool zoals n8n past bij overzichtelijke processen tussen gangbare systemen met beperkte maatwerklogica. Python of JavaScript past bij complexe logica, hoge volumes, bijzondere API's of functionaliteit in je eigen product. Je kunt ook combineren: de tool stuurt de stappen aan en code verwerkt de kritieke logica. De keuze volgt uit het proces, de risico's en je bestaande systemen, niet uit de aanname dat één tool altijd sneller, goedkoper of beter is.
Hoe snel kan iemand starten?
Meestal krijg je binnen zeven werkdagen profielen. Na jouw keuze duurt het twee tot vier weken voordat de developer echt werk uit je backlog oppakt.
Wat kost dit per maand?
De maandprijs volgt het niveau en staat op deze pagina als vanafprijs, rechtstreeks uit onze eigen prijzen. Wat een specifieke rol kost, hangt af van profiel, ervaring, technologie en schaarste. Op onze kostenpagina staat de vergelijking met een eigen developer of freelancer.

Vertel me welk werk bij jullie blijft liggen

Noem de systemen en het handwerk dat elke week terugkomt. Dan zeg ik welk profiel daarbij past, wat het per maand kost en wanneer dit juist niet de goede stap is.

Geen verkooppraatje. Wel een eerlijk beeld van wat haalbaar is.

Rens Gerritsen, Founder · tre plus

Rens GerritsenFounder · tre plus